汇通盛世 表层是数据驱动的方法

2021-09-02 09:44:48作者:阅读:
汇通盛世 表层是数据驱动的方法

从强化学习的EE框架来看,工业时代实验平台上,每个实验都是单点实验,只有Explore(探索),没有Exploit(利用)。
智能时代则将更多利用实验之间的网络协同来进行Exploit,我认为有两个潜在的方向:
表层是数据驱动的方法,目前阶段最主要是利用实验策略的相似性进行迁移学习。
底层则从第一性原理出发,假设我们可以抽象出一些普适的,有业务意义的关键概念,如用户体验等心理变量,建立分析框架,同时结合实验数据等各类型数据,进行分析与度量,从而预判实验的正负向,并在同时解决归因问题。
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